Hello，大家好久不见，本期周发带着满满干货和各位见面了！

你是否考虑过，你的头像可能会暴露你的政治立场；高效预习的关键或许是提前设置问题；恐怖电影也可能为你在面临新冠大流行时打上心理预防针；减轻痛苦，可以尝试宗教和心理学家所用的方法。此外，本期周周发还带来一些争论，团队里天才选手越多越好吗？触屏技术会让幼儿注意力分散吗？幽默的新闻播报方式，你能接受吗？

带着问题，去文中寻找答案吧！

头像暴露了你的政治立场

挑照片，修图，打开APP，设置头像，上传照片，这可能是大多数人设置社交软件头像的标准操作。对于爱用真实照片的你而言，头像是展现自我形象，性格或者爱好的绝佳窗口，但你没有想到的是，你的政治立场可能也随之示众了。

在1月11日发表于《科学报告》的一篇论文中，来自斯坦福大学的团队从Facebook（脸书）和另一约会网站的用户头像数据中收集到了来自英美加三国，不同种族、性别、年龄段的张自然照片及其主人的自述政治立场（自由派/保守派）。研究人员将这些包含面部表情，自我形象管理和面部形态等信息的照片沿人脸部分裁切成×像素大小的样本，用VGGFace2从每个样本中抽提出一个维的向量作为面部描述符（facedescriptor）以表征核心特征。最后，分别利用逻辑回归（交叉验证法）、深层神经网络和余弦距离将其与自由派和保守派各自的平均值比较，得出用户的政治立场。

结果表明，三种方法的结果几乎相同：总准确率可达72%，显著高于随机预测（50%）、人工预测（55%）和性格问卷调查预测（66%）；在不同国家和平台上，结果相似；即便控制了年龄、性别和种族等变量，准确率依然高达69%。通过对各个特征的分析，文章写道，面部表情在预测中提供的准确率为57%，其中惊讶（55%）和开心（56%）两种表情的预测准确率较高；头部姿态在贡献的准确率为58%，其中俯仰角度的准确率可达56%，文章也据此提出了“自由派人士倾向于更直接地面对镜头，摆出惊讶而非厌恶的表情”这样有趣的观点。

虽然该研究采取的分类方法（自由派/保守派）较为粗略，自述政治立场受地区因素影响较大。但在随处都是监控器，人手多个摄像头，连最基本的支付都可以用刷脸解决的今天，用一张照片即可以较高的准确率预测用户的政治倾向，或许会敲响人们心中的警钟，让大家对个人隐私数据的保护产生新的思考。

参考资料

Kosinski,M.Facialrecognitiontechnologycanexposepoliticalorientationfromnaturalisticfacialimages.SciRep11,().

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