多伦多猛龙借助IBM飞人降世拯救NB_中国缘_NBA_NBA比赛

NBA猛龙队借助IBMWatson寻找“灌篮”原文:IBMWatson,NBARaptorsSeekData‘SlamDunk’来源:作者：GeorgeLeopold大数据导读：1IBM达成合作，将把Watson认知计算和分析用作人才评估过程的组成部分。2它是“设计、战略、技术和数据的融合”3猛龙队总裁表示，跟IBM合作将让一个传统上由人工完成的过程实现自动化??原文翻译“在手握年NBA选秀（待定）首轮选择权的情况下，多伦多猛龙队（TorontoRaptors）借助认知和分析技术挑选……”虽然事情的进展可能不会那么快，但这支职业篮球队在2月份周宣布，他们跟IBM达成合作，将把Watson认知计算和分析用作人才评估过程的组成部分。IBM表示，他们跟猛龙队以及枫叶体育娱乐公司（MapleLeafsSportsandEntertainment）合作开发了一个名为IBM运动分析中心（IBMSportsInsightsCentral）的平台。或者，拿IBM的话来说，它是“设计、战略、技术和数据的融合”。这项合作也展示了，像职业篮球、棒球和橄榄球这样的战略驱动型体育运动，它们跟数据分析以及IBM期望中的认知计算是天作之合。在职业体育联盟追求平等的情况下——也就是说，联盟致力于提供一个公平的竞争环境，让每支队伍都有机会入围季后赛——各支队伍都在传统的球员物色、评估以及偶尔出现的“璞玉”之外尽可能地占据人才优势（“璞玉”的典型例子当属金州勇士队StateWarriors的斯蒂芬·库里StephenCurry，在勇士队于年NBA选秀挑中库里之前，六支NBA球队跟这位联盟历史上最伟大的射手之一擦肩而过）。猛龙队总裁兼经理马萨伊·乌杰里（MasaiUjiri）表示，跟IBM合作将让一个传统上由人工完成的过程实现自动化，同时让球队能够“以一种之前无法做到的方式，评估我们当前的球员阵容以及潜在的变化。”此外，IBM还宣称，其运动分析平台可以帮助球队在繁忙的选秀期间就潜在的交易做出精准的决策。在一支球队当前球员阵容的数据以外，这个平台还囊括了所有NBA球员以及高校和海外联赛球员的信息（事实上，已经有更多的NBA球队在利用每赛季分到的两个选秀权来挑选北美以外地区的球员）。这个运动分析平台的第一个版本结合了IBM基于BlueMix云开发平台的Watson认知计算技术以及来自IBM研究院（IBMResearch）的其他云服务。平台的工具中包含了一种“权衡”（tradeoff）分析包，旨在对潜在的阵容组合进行评估。IBM还称，Watson运动分析平台可以使用语言分析来“了解与球队文化相符的球员个性和社会特征”，以此提供关于球员个性的“深度发现”。根据IBM一位研究员的博客文章，猛龙队的管理层和教练组可以利用这些深度发现“来挑选可以形成一个团结整体的球员，而不是独狼。”IBM的研究科学家乔恩·伦齐纳（JonLenchner）补充说，猛龙队正在使用Watson球员评估平台的首个版本。他提到，“我们计划，在未来数月把这个技术包提供给全球范围内的各种运动团队。”这个平台还包含了API（应用程序编程接口），用于扫描体育新闻版面，以帮助充实球员的个人资料。MLB（美国职棒大联盟）率先使用运动分析技术，帮助小市场球队来对抗纽约洋基队（NewYorkYankees）这类财力雄厚的竞争对手。NBA一直在努力追赶，跟一家统计数据服务商进行合作，提供数量不断增加的球员和赛事数据，供Watson进行筛选。这些数据统计服务还会从不同的角度来录制每一场NBA比赛，以提供关于每个攻击或防御回合的信息。这些数据被共享给了各支球队，IBM相信的是，竞赛中的优胜者是那些最善于挖掘数据的球队。

对于多伦多猛龙队这样的尝鲜者来说——该球队在NBA的大西洋赛区排名第一——大力采用数据分析技术所能带来的改变可能是从有资格入围季后赛变为争夺NBA总冠军。

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